Table Of Contents

宏观经济数据

宏观经济数据提供国内重要的宏观经济数据,目前只提供比较常用的宏观经济数据,通过简单的接口调用可获取相应的DataFrame格式数据,大项主要包括以下类别:

  • 金融信息数据
  • 国民经济数据
  • 价格指数数据
  • 景气指数数据
  • 对外经济贸易数据

【注:以下所有数据的结果打印只显示了前10行记录】

存款利率

调用方法:

import tushare as ts

ts.get_deposit_rate()

返回值说明:

  • date :变动日期
  • deposit_type :存款种类
  • rate:利率(%)

结果显示:

       date            deposit_type             rate
0    2014-11-22            定活两便(定期)         --
1    2014-11-22            定期存款整存整取(半年)   2.55
2    2014-11-22            定期存款整存整取(二年)   3.35
3    2014-11-22           定期存款整存整取(三个月)   2.35
4    2014-11-22            定期存款整存整取(三年)   4.00
5    2014-11-22            定期存款整存整取(五年)   4.75
6    2014-11-22            定期存款整存整取(一年)   2.75
7    2014-11-22               活期存款(不定期)   0.35
8    2014-11-22  零存整取、整存零取、存本取息定期存款(三年)   2.80
9    2014-11-22  零存整取、整存零取、存本取息定期存款(五年)   3.00
10   2014-11-22  零存整取、整存零取、存本取息定期存款(一年)   2.60

贷款利率

调用方法:

import tushare as ts

ts.get_loan_rate()

返回值说明:

  • date :执行日期
  • loan_type :存款种类
  • rate:利率(%)

结果显示:

       date            loan_type            rate
0    2014-11-22          短期贷款(六个月以内)   5.60
1    2014-11-22         短期贷款(六个月至一年)   5.60
2    2014-11-22          中长期贷款(三至五年)   6.00
3    2014-11-22          中长期贷款(五年以上)   6.15
4    2014-11-22          中长期贷款(一至三年)   6.00
5    2014-11-22               贴现(贴现)     --
6    2014-11-22         优惠贷款(扶贫贴息贷款)     --
7    2014-11-22     优惠贷款(老少边穷发展经济贷款)     --
8    2014-11-22     优惠贷款(民政部门福利工厂贷款)     --
9    2014-11-22     优惠贷款(民族贸易及民族用品生产贷款)     --
10   2014-11-22     优惠贷款(贫困县办工业贷款)     --

存款准备金率

调用方法:

import tushare as ts

ts.get_rrr()

返回值说明:

  • date :变动日期
  • before :调整前存款准备金率(%)
  • now:调整后存款准备金率(%)
  • changed:调整幅度(%)

结果显示:

      date      before  now     changed
0   2012-05-18  20.50  20.00   -0.50
1   2012-02-24  21.00  20.50   -0.50
2   2011-12-05  21.50  21.00   -0.50
3   2011-06-20  21.00  21.50    0.50
4   2011-05-18  20.50  21.00    0.50
5   2011-04-21  20.00  20.50    0.50
6   2011-03-25  19.50  20.00    0.50
7   2011-02-24  19.00  19.50    0.50
8   2011-01-20  18.50  19.00    0.50
9   2010-12-20  18.00  18.50    0.50
10  2010-11-29  17.50  18.00    0.50

货币供应量

调用方法:

import tushare as ts

ts.get_money_supply()

返回值说明:

  • month :统计时间
  • m2 :货币和准货币(广义货币M2)(亿元)
  • m2_yoy:货币和准货币(广义货币M2)同比增长(%)
  • m1:货币(狭义货币M1)(亿元)
  • m1_yoy:货币(狭义货币M1)同比增长(%)
  • m0:流通中现金(M0)(亿元)
  • m0_yoy:流通中现金(M0)同比增长(%)
  • cd:活期存款(亿元)
  • cd_yoy:活期存款同比增长(%)
  • qm:准货币(亿元)
  • qm_yoy:准货币同比增长(%)
  • ftd:定期存款(亿元)
  • ftd_yoy:定期存款同比增长(%)
  • sd:储蓄存款(亿元)
  • sd_yoy:储蓄存款同比增长(%)
  • rests:其他存款(亿元)
  • rests_yoy:其他存款同比增长(%)

结果显示:

        month         m2 m2_yoy         m1   m1_yoy   m0      m0_yoy         cd  \
0    2014.12  1228374.81  12.20  348056.41   3.20  60259.53   2.90  287796.88
1    2014.11  1208605.95  12.30  335114.13   3.20  58438.53   3.50  276675.60
2    2014.10  1199236.31  12.60  329617.73   3.20  57691.64   3.80  271926.09
3     2014.9  1202051.41  12.90  327220.21   4.80  58844.99   4.20  268375.22
4     2014.8  1197499.08  12.80  332023.23   5.70  57997.61   5.60  274025.62
5     2014.7  1194249.24  13.50  331347.32   6.70  57346.50   5.40  274000.81
6     2014.6  1209587.20  14.70  341487.45   8.90  56951.05   5.30  284536.39
7     2014.5  1182300.32  13.40  327835.25   5.70  58051.11   6.70  269788.46
8     2014.4  1168812.67  13.20  324482.52   5.50  58615.54   5.40  265866.98
9     2014.3  1160687.38  12.10  327683.74   5.40  58329.30   5.20  269354.44
10    2014.2  1131760.83  13.30  316625.11   6.90  62320.95   3.30  254304.16

货币供应量(年底余额)

调用方法:

import tushare as ts

ts.get_money_supply_bal()

返回值说明:

  • year :统计年度
  • m2 :货币和准货币(亿元)
  • m1:货币(亿元)
  • m0:流通中现金(亿元)
  • cd:活期存款(亿元)
  • qm:准货币(亿元)
  • ftd:定期存款(亿元)
  • sd:储蓄存款(亿元)
  • rests:其他存款(亿元)

结果显示:

    year          m2         m1        m0         cd         qm        ftd  \
0   2013  1106525.00  337291.10  58574.40  278716.60  769233.90  232696.60
1   2012   974159.50  308673.00  54659.80  254013.20  665486.50  195946.30
2   2011   851590.90  289847.70  50748.50  239099.20  561743.20  166616.00
3   2010   725774.10  266621.30  44628.20  221993.20  459152.70  105858.70
4   2009   606225.00  220001.50  38246.00  181758.50  386219.10   82284.90
5   2008   475166.60  166217.10  34219.00  131998.20  308949.50   60103.10
6   2007   403442.20  152560.10  30375.20  122184.90  250882.10   46932.50
7   2005   298755.70  107278.80  24031.70   83247.10  191476.90   33100.00
8   2004   254107.00   95969.70  21468.30   74501.40  158137.20   25382.20
9   2003   221222.80   84118.60  19746.00   64372.60  137104.30   20940.40
10  2002   185007.00   70881.80  17278.00   53603.80  114125.20   16433.80

国内生产总值(年度)

调用方法:

import tushare as ts

ts.get_gdp_year()

返回值说明:

  • year :统计年度
  • gdp :国内生产总值(亿元)
  • pc_gdp :人均国内生产总值(元)
  • gnp :国民生产总值(亿元)
  • pi :第一产业(亿元)
  • si :第二产业(亿元)
  • industry :工业(亿元)
  • cons_industry :建筑业(亿元)
  • ti :第三产业(亿元)
  • trans_industry :交通运输仓储邮电通信业(亿元)
  • lbdy :批发零售贸易及餐饮业(亿元)

结果显示:

    year        gdp    pc_gdp        gnp        pi         si   industry  \
0   2014  636463.00       NaN        NaN  58332.00  271392.00        NaN
1   2013  588019.00  41907.59        NaN  55322.00  256810.00  210689.42
2   2012  519470.10  38459.47        NaN  52373.63  235161.99  199670.66
3   2011  473104.05  35197.79        NaN  47486.21  220412.81  188470.15
4   2010  401202.00  29992.00  403260.00  40533.60  187581.42  160867.01
5   2009  340902.80  25608.00  341401.50  35226.00  157638.80  135239.90
6   2008  314045.40  23708.00  315274.70  33702.00  149003.40  130260.20
7   2007  265810.30  20169.00  266411.00  28627.00  125831.40  110534.90
8   2006  216314.43  16499.70  215904.41  24040.00  103719.54   91310.94
9   2005  184937.37  14185.36  183617.37  22420.00   87598.09   77230.78
10  2004  159878.34  12335.58  159453.60  21412.73   73904.31   65210.03

国内生产总值(季度)

调用方法:

import tushare as ts

ts.get_gdp_quarter()

返回值说明:

  • quarter :季度
  • gdp :国内生产总值(亿元)
  • gdp_yoy :国内生产总值同比增长(%)
  • pi :第一产业增加值(亿元)
  • pi_yoy:第一产业增加值同比增长(%)
  • si :第二产业增加值(亿元)
  • si_yoy :第二产业增加值同比增长(%)
  • ti :第三产业增加值(亿元)
  • ti_yoy :第三产业增加值同比增长(%)

结果显示:

     quarter        gdp  gdp_yoy        pi  pi_yoy         si  si_yoy  \
0    2014.4  636463.00     7.40  58332.00    4.10  271392.00    7.30
1    2014.3  419908.00     7.40  37996.00    4.20  185787.00    7.40
2    2014.2  269044.09     7.42  19812.00    3.90  123871.33    7.41
3    2014.1  128212.71     7.36   7775.68    3.50   57587.49    7.34
4    2013.4  568845.21     7.67  56957.00    4.00  249684.42    7.85
5    2013.3  387100.24     7.68  35669.00    3.40  175117.83    7.85
6    2013.2  248024.45     7.59  18622.00    3.00  116955.37    7.62
7    2013.1  118862.08     7.74   7427.00    3.40   54528.34    7.75
8    2012.4  519470.10     7.65  52373.63    4.55  235161.99    7.92
9    2012.3  353741.55     7.56  33085.87    4.25  165316.31    7.90
10   2012.2  228003.09     7.68  17469.87    4.35  110785.17    8.16

三大需求对GDP贡献

调用方法:

import tushare as ts

ts.get_gdp_for()

返回值说明:

  • year :统计年度
  • end_for :最终消费支出贡献率(%)
  • for_rate :最终消费支出拉动(百分点)
  • asset_for :资本形成总额贡献率(%)
  • asset_rate:资本形成总额拉动(百分点)
  • goods_for :货物和服务净出口贡献率(%)
  • goods_rate :货物和服务净出口拉动(百分点)

结果显示:

    year  end_for  for_rate  asset_for  asset_rate  goods_for  goods_rate
0   2013     50.0       3.9       54.4         4.2       -4.4        -0.3
1   2012     55.1       4.2       47.0         3.6       -2.1        -0.1
2   2011     56.5       5.3       47.7         4.4       -4.2        -0.4
3   2010     43.1       4.5       52.9         5.5        4.0         0.4
4   2009     49.8       4.6       87.6         8.1      -37.4        -3.5
5   2008     44.2       4.2       47.0         4.5        8.8         0.9
6   2007     39.6       5.6       42.4         6.0       18.0         2.6
7   2006     40.4       5.1       43.6         5.5       16.0         2.1
8   2005     38.7       4.4       38.5         4.3       22.8         2.6
9   2004     39.5       4.0       54.5         5.5        6.0         0.6
10  2003     35.8       3.6       63.2         6.3        1.0         0.1

三大产业对GDP拉动

调用方法:

import tushare as ts

ts.get_gdp_pull()

返回值说明:

  • year :统计年度
  • gdp_yoy :国内生产总值同比增长(%)
  • pi :第一产业拉动率(%)
  • si :第二产业拉动率(%)
  • industry:其中工业拉动(%)
  • ti :第三产业拉动率(%)

结果显示:

    year  gdp_yoy   pi   si  industry   ti
0   2013      7.7  0.4  3.7       3.1  3.6
1   2012      7.7  0.4  3.7       3.1  3.5
2   2011      9.3  0.4  4.8       4.2  4.1
3   2010     10.4  0.4  5.9       5.1  4.1
4   2009      9.2  0.4  4.8       3.7  4.0
5   2008      9.6  0.6  4.7       4.2  4.3
6   2007     14.2  0.4  7.2       6.2  6.6
7   2006     12.7  0.6  6.3       5.4  5.7
8   2005     11.3  0.6  5.8       4.9  4.9
9   2004     10.1  0.8  5.3       4.8  4.0
10  2003     10.0  0.3  5.9       5.2  3.8

三大产业贡献率

调用方法:

import tushare as ts

ts.get_gdp_contrib()

返回值说明:

  • year :统计年度
  • gdp_yoy :国内生产总值
  • pi :第一产业献率(%)
  • si :第二产业献率(%)
  • industry:其中工业献率(%)
  • ti :第三产业献率(%)

结果显示:

    year  gdp_yoy     pi     si  industry     ti
0   2013      100   4.88  48.28     39.86  46.84
1   2012      100   5.72  48.71     40.59  45.56
2   2011      100   4.61  51.61     44.67  43.77
3   2010      100   3.85  56.84     48.54  39.32
4   2009      100   4.48  51.94     40.01  43.58
5   2008      100   5.73  49.25     43.40  45.02
6   2007      100   2.99  50.70     44.03  46.31
7   2006      100   4.80  50.00     42.40  45.20
8   2005      100   5.60  51.10     43.40  43.30
9   2004      100   7.90  52.20     47.70  39.90
10  2003      100   3.40  58.50     51.90  38.10

居民消费价格指数

调用方法:

import tushare as ts

ts.get_cpi()

返回值说明:

  • month :统计月份
  • cpi :价格指数

结果显示:

      month     cpi
0    2014.12  101.51
1    2014.11  101.44
2    2014.10  101.60
3     2014.9  101.63
4     2014.8  101.99
5     2014.7  102.29
6     2014.6  102.34
7     2014.5  102.48
8     2014.4  101.80
9     2014.3  102.38
10    2014.2  101.95

工业品出厂价格指数

调用方法:

import tushare as ts

ts.get_ppi()

返回值说明:

  • month :统计月份
  • ppiip :工业品出厂价格指数
  • ppi :生产资料价格指数
  • qm:采掘工业价格指数
  • rmi:原材料工业价格指数
  • pi:加工工业价格指数
  • cg:生活资料价格指数
  • food:食品类价格指数
  • clothing:衣着类价格指数
  • roeu:一般日用品价格指数
  • dcg:耐用消费品价格指数

结果显示:

     month   ppiip    ppi      qm     rmi     pi      cg    food  clothing  \
0    2014.12   96.68  95.71   86.80   93.64  97.49   99.84   99.71    100.57
1    2014.11   97.31  96.51   89.35   95.31  97.75   99.87   99.85    100.50
2    2014.10   97.76  97.05   91.13   96.32  97.95  100.04  100.17    100.51
3     2014.9   98.20  97.61   93.32   97.28  98.17  100.11  100.35    100.65
4     2014.8   98.80  98.35   95.56   98.52  98.55  100.24  100.62    100.67
5     2014.6   98.89  98.47   96.00   98.54  98.69  100.23  100.69    100.79
6     2014.5     NaN  98.05     NaN   97.96  98.38  100.17  100.41    100.82
7     2014.4   98.00  97.39   93.94   96.94  97.93   99.94  100.08    100.73
8     2014.3   97.70  97.05   93.34   96.19  97.79   99.79   99.78    100.83
9     2014.2   97.98  97.46   94.67   96.78  98.03   99.67   99.70    100.77
10    2014.1   98.36  97.95   95.95   97.52  98.34   99.65     NaN    100.72